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原文:Pytorch 抠图算法 Deep Image Matting 模型实现 - 2019.07.21GitHub: deep_image_mattin...
数据增强(Data Augmentation),又称为数据增广,数据扩增,它是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而提升模型的泛化能力.torchvisi...
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EfficientNet 是一种新的模型缩放方法,准确率比之前最好的Gpipe提高了0.1%,但是模型更小更快,参数的数量和FLOPS都大大减少,效率提升...
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FocalLoss 用于 one-stage 目标检测算法(Retinanet),提升检测效果.也可以被用于分类任务中,解决数据不平衡问题.1. Gith...
单卡多级的模型训练,即并行训练,可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指,多张 GPUs 使用相同的模型副本,但采用不同 batch 的数据进行训练.模...