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    局部敏感哈希(LSH)的基本思想:在高维数据空间中的两个相邻的数据被映射到低维数据空间中后,将会有很大的概率任然相邻;而原本不相邻的两个数据,在低维空间中也将有很大的概率不相邻. 通过这样一映射,可以在低维数据空间来寻找相邻的数据点,避免在高维数据空间中寻找,因为在高维空间中会很耗时. 有这样性质的哈希映射称为是局部敏感的.
    2021-2-20 15:30:21
    Web应用处理请求的具体流程:[1]用户操作操作浏览器发送请求;[2]请求转发至对应的web服务器;[3] web服务器将请求转交给web应用程序,web应用程序处理请求;[4]web应用将请求结果返回给web服务器,由web服务器返回用户响应结果;[5]浏览器收到响应,向用户展示.
    2021-2-18 20:16:32
    原因:小图在左边,大图在右边时,相当于拿较少的特征点与较多的特征点进行匹配,得到的匹配数量最多为小图的特征点的数量;但是当拿较多的特征点与较少的特征点进行匹配时,得到的匹配数量最多为大图的特征点的数量,因为大图中可能多个特征点与小图中同一个特征点匹配上,从而造成两种情况下匹配结果的不同。
    2021-2-2 13:38:06
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阿里淘宝搜索揭秘电商知识图谱AliCoCo[转]

原文:阿里巴巴首次揭秘电商知识图谱AliCoCo!淘宝搜索原来这样玩! - 2020.03.31出处:阿里机器智能 - 微信公众号团队:搜索推荐事业部认知...

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  • September 1, 2020
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    • 姜姜姜
      求数据集密码。谢谢
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      Keras 在那呢?
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      你好,self.vis_heatmaps(img_file, ...
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    • Sam
      您好,可以把解压密码发到邮箱里面吗?谢谢啦
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