ES 支持类似于在SQL中使用 AND、OR 以及 NOT 的运算, 称之为布尔查询（Boolean Query）,如：
[1] - must：文档必须符合其中所有的查询条件，包含多个条件时类似于SQL中的AND
[2] - should：文档必须符合其中任意一个及以上查询条件（可由minimum_should_match指定需要满足的条件数量），包含多个条件时类似于SQL中的OR
[3] - must_not：文档必须不符合其中所有的查询条件，类似于SQL中的NOT，且返回的结果的分值都为0
[4] - filter：效果与使用must相同，但不影响查询结果的分值（score）
ES 使用布尔查询时，需要将查询的条件写在bool查询语句中，且同个bool查询语句可以有多个不同的条件，如：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"age": 20
}
},
"must_not": {
"term": {
"gender": "male"
}
}
}
}
}该查询是，返回 age 值为 20，且 gender 值不为 male 的文档结果.
其等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE age = 20 AND gender != "male";1. must 查询
当使用 must查询时，文档必须符合其中包括的所有查询条件.
当must查询只包括一个查询条件时，可在DSL(Domain Specific Language，即 ES 使用的结构化查询语言)中使用JSON对象的形式表示，如：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"age": 20
}
}
}
}
}其等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE age = 20;使用must时可以同时指定多个查询条件，在DSL中它以数组的形式表示，效果类似于SQL中的AND运算，如：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } }
]
}
}
}其等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE age = 20 AND gender = "male";2. fliter 查询
使用 filter 查询时其效果等同于 must 查询，但不同于 must 查询的是，filter 查询不参与查询结果的分值计算，它返回的文档的分值始终为0.
filter 的使用场景适合于过滤不需要的文档，但又不影响最终计算的得分.
如：
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}该查询是，返回所有 status 的值为"active"的文档，其得分均为0.0.
3. should 查询
should 查询类似于SQL中的OR语句，当其中包括两个及两个以上的条件时，其查询的结果必须至少满足其中一个.
当只有一个查询条件时，即结果必须满足该条件，如：
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } },
{ "range": { "height": { "gte": 170 } } },
]
}
}
}其等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE age = 20 OR gender = "male" or height >= 170;should 查询与SQL中的OR运算较为不同的一点是，should 查询可以使用 minimum_should_match 参数指定至少需要满足几个条件. 例如，查询的结果需要满足两个或两个以上的查询条件：
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } },
{ "term": { "height": 170 } },
],
"minimum_should_match": 2
}
}
}在同一个 bool 语句中若不存在 must 或 filter 时，minimum_should_match 默认的值为1，即至少要满足其中一个条件；但若有其它 must 或 filter 存在时，minimum_should_match 默认值为0。
例如，所有返回的文档age值必定为20，但其中可能包括有status值不为"active"的文档. 若需要二者同时生效，可在bool查询中增加一个参数"minimum_should_match": 1.
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"age": 20
},
},
"should": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}4. must_not 查询
must_not查询类似于SQL语句中的NOT运算，它将只返回不满足指定条件的文档. 例如：
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "gender": "male" } }
]
}
}
}其等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE age != 20 AND gender != "male";另外，must_not与filter相同，采用过滤器执行而不需要计算文档的得分，所以返回的结果对应的分值为0.
5. 布尔组合查询
ES 也可以在各个查询中进行嵌套查询. 但需要注意的是，布尔查询必须包含在bool查询语句中，所以在嵌套查询中必须在内部再次使用bool查询语句.
如：
{
"query": {
"must": [
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "age": 20 } },
{ "term": { "age": 25 } }
]
}
},
{
"range": {
"level": {
"gte": 3
}
}
}
]
}
}其等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE (age = 20 OR age = 25) AND level >= 3;再如：
POST _search
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"term" : { "user.id" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tags" : "production" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
}
},
"should" : [
{ "term" : { "tags" : "env1" } },
{ "term" : { "tags" : "deployed" } }
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
}