Loading...
基于多个 GPUs 的数据并行化处理,其基本思想是,每个 GPU 复制一个模型副本,分别对 batch 数据进行前向和后向计算. 后向计算的梯度发送到服...
单卡多级的模型训练,即并行训练,可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指,多张 GPUs 使用相同的模型副本,但采用不同 batch 的数据进行训练.模...
原文:pytorch多gpu并行训练 - 2019.12.19作者:link-web环境:Ubuntu14, 18LST 调试解决了不少迷惑, 记录、学习...