AI备忘录

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海

深度学习之模型压缩

出处：Paddle文档平台 - 模型压缩1. 为什么需要模型压缩理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 14 日
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    计算机视觉之ViT分类网络

    出处：Paddle文档平台 - ViT（ Vision Transformer）1. ViT模型介绍在计...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 13 日
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    深度学习进阶之Transformer

    出处：Paddle文档平台 - Transformer1. Transformer 介绍Transformer 网络架构架构由 Ashish Vaswan...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 12 日
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    计算机视觉之视频理解TSM

    出处：Paddle文档平台 - TSM1. TSM 简介视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 11 日
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    计算机视觉之OCR

    出处：Paddle文档平台 - OCR1. OCR综述1.1. 什么是OCROCR(Optical Character Recognition,光学字符识...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 10 日
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    计算机视觉之数据增强

    出处：Paddle文档平台 - 图像增广1. 数据增广在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 09 日
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    计算机视觉之目标检测NMS

    出处：Paddle文档平台 - 非极大值抑制在实际的目标检测过程中，不管是用什么方式获取候选区域，都会存在一个通用的问题，那就是网络对同一个目标可能会进行...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 08 日
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    计算机视觉之目标检测IoU

    出处：Paddle文档平台 - IoU（交并比）在目标检测任务中，通常会使用交并比（Intersecti...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 08 日
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    计算机视觉之目标检测边界框和Anchor

    出处：Paddle文档平台 - 边界框（bounding box）1. 边界框（bounding box）在检测任务中，需要同时预测物体的类别和位置，因此...

  • AIHGF
  • 2021 年 09 月 07 日
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    计算机视觉之目标检测综述

    出处：Paddle文档平台 - 目标检测对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高...

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  • 2021 年 09 月 07 日
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