根据训练过程 tools/train_net.py,大致梳理下 Detectron 的训练过程和训练时数据加载过程.

如:

# 输出 log 信息到 log.txt 文件
python2 tools/train_net.py 
        --cfg configs/getting_started/tutorial_1gpu_e2e_faster_rcnn_R-50-FPN.yaml | tee log.txt 

如果不加 | tee log.txt 只会在终端输出训练状态,但不会保存到文件.

这里,可以将训练日志保存到 log.txt. 然后,解析训练日志文件,进而进行可视化分析.

Caffe2 - Detectron 图片测试结果

Caffe2 - Detectron 简单使用

1. 模型训练流程

2. 训练数据读取与加载流程

Last modification:May 10th, 2019 at 10:59 am