原文:设计智能、智能设计可关注的机构及学者 - 知乎

作者:leao

近年来,随着人工智能(artificial intelligence, AI)、机器学习(machine learning, ML)的长足进步,特别是深度学习(deep learning, DL)理论和技术的快速发展,尤其是生成对抗网络(generative adverssarial networks, GANs)被发明以来,GANs的变体与日俱增,国内外有关设计智能和智能设计方面的研究已成为热点,那么国内关于设计智能和智能设计可关注的机构和学者都有哪些呢?

1.浙江大学

浙江省设计智能与数字创意研究重点实验室
学者:陈柳青-浙江大学个人主页
重要作品:B-Link: 基于大数据驱动的设计创意引擎 (www.b-link.uk)
Chen, L., Wang, P., Dong, H., Shi, F., Han, J., Guo, Y., Childs, P.R., Xiao, J. and Wu, C. An artificial intelligence based data-driven approach for design ideation. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2019.05, 61, pp.10-22. https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.02.009

学者:孙凌云 浙江大学孙凌云-浙江大学个人主页
重要作品:孙凌云,向为. 设计智能. 杭州: 浙江大学出版社, 2020.
孙凌云. 智能产品设计. 北京:高等教育出版社, 2020-9-1.
Sun L . SmartPaint: a co-creative drawing system based on generative adversarial networks[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2019, 20(12):1644-1656. https://doi.org/10.1631/FITEE.1900386
周子洪, 周志斌, 张于扬,等. 人工智能赋能数字创意设计:进展与趋势[J]. 计算机集成制造系统, 2020, v.26;No.270(10):5-16.
Lingyun Sun, Zhibin Zhou, Wenqi Wu, Yuyang Zhang, Rui Zhang, Wei Xiang. Developing a Toolkit for Prototyping Machine Learning-Empowered Products: The Design and Evaluation of ML-Rapid[J]. International Journal of Design, 2020, 14(2):35-50.

学者:汤永川 Yongchuan-浙江大学个人主页
重要作品:Tang Y C , Huang J J , Yao M T , et al. A review of design intelligence:progress,problems,and challenges[J]. 信息与电子工程前沿:英文版, 2019.
学者:邹宁 邹宁-浙江大学个人主页

学者:柴春雷 柴春雷-浙江大学个人主页
重要作品:Jing Liao, Preben Hansen, Chunlei Chai.A Framework of Artificial Intelligence Augmented Design Support, Human–Computer Interaction*. 2020.4,35,5-6,511-544. https://doi.org/10.1080/07370024.2020.1733576
Chunlei Chai, Liaojing, Zouning, Lingyun Sun. A One-to-Many Conditional Generative Adversarial Network Framework for Multiple Image-to-Image Translations. Multimedia Tools and Application. 2018.9, 77, 17, 22339-22366

2.同济大学

智能大数据可视化实验室Intelligent Big Data Visualization Lab
由曹楠教授领衔:同济大学设计创意学院
代表工作:绘图机器人 AI-Sketcher
AI-Sketcher: A Deep Generative Model for Generating High Quality SketchesIn Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2019) https://idvxlab.com/papers/2019AAAI_Sketcher_Cao.pdf

设计人工智能实验室(Design A.I. Lab)
同济大学设计创意学院 每年在线发布《设计人工智能报告》(www.sheji.AI)
核心人物:范凌
· 官方邮箱:2018@sheji.ai
· 微信公众号:设计人工智能网络
· 知乎专栏:设计人工智能网络
· 官方网站:sheji.ai

同济特赞设计人工智能实验室特赞
核心人物:范凌

建筑智能设计研究
郑豪老师专攻机器学习,数字建造,混合现实技术,生成式设计。他的知乎总有最新的分享:知乎用户
Hao Zheng - Architectural Intelligence Group

3.清华大学

未来实验室:http://thfl.tsinghua.edu.cn/
由徐迎庆教授领衔:徐迎庆-清华大学美术学院
博士后高峰:道子系统(基于GAN的设计系统)

4.上海科技大学

人工智能与数字艺术实验室
实验室主任:汪 军 教授 研究团队

5.湖南大学

学者:肖懿 湖南大学设计艺术学院 - School of Design, Hunan University
代表作 Xianyi Zhu, Yi Xiao(*), Yan Zheng, 2D freehand sketch labeling using CNN and CRF, Multimedia Tools and Applications, published online, 2019 (SCI 三区)

吴迪 Di Wu - UC Irvine
代表作:

6.太火鸟科技

智能生成设计系统 太火鸟智能设计引擎

7.小酷设计

关注建筑产业AI应用的领军企业 小库XKool-以AI之能助力建筑产业升级

8.阿里智能设计平台

阿里智能设计平台

著名的鲁班设计系统(后更名鹿班设计系统)

9.香港理工大学

人工智能设计实验室(Laboratory for Artificial Intelligence in Design),简称AiDLab于2020年由香港理工大学建立,是世界首个专注人工智能与设计创新的研究平台。
黄伟强(Wai Keung Wong)

10.广东工业大学

广东省计算机集成制造系统重点实验室(Guangdong Provincial Key Laboratory of Computer Integrated Manufacturing Systems)

核心学者:W.M. Wang W.M. Wang (0000-0003-1188-4537)

设计研究代表作:Li Z , Tian Z G , Wang J W , et al. Dynamic mapping of design elements and affective responses: a machine learning based method for affective design[J]. Journal of Engineering Design, 2018:1-23. https://doi.org/10.1080/09544828.2018.1471671

这是一篇非棒的设计研究论文,核心idea:联合机器学习算法与感性工学的情感设计研究,采用四种平行的机器学习算法(支持向量机SVM,分类与回归树,岭回归,多层感知机)关联设计要素与情感评估,并以搜集的智能手表数据集为例,进行模型训练,结果发现,支持向量机SVM回归的性能更好,可更好的知道情感设计。这篇文章可以作为一个机器学习在设计智能研究中的范本,认真阅读,相当有学习、借鉴价值。

11.北京大学

Hyperplane Lab超平面实验室
董豪:Hao Dong - Peking University - EECS
知乎:董豪
设计智能研究方面的代表作:Generative Creativity: Adversarial Learning for Bionic Design https://export.arxiv.org/pdf/1805.07615

12.中国科学技术大学

Networked Intelligent Control Lab
NIC Lab
实验室负责任人:NIC Lab | 赵云波 研究的智能决策值得关注,对智能设计决策很有帮助。

13.MIXLAB

MixLab是一个由一些对设计智能智能设计相关的人, 是一个相对自由的群体.
现构成了一个相对稳定的社区, 关注前沿设计科技, 注重分享.
创建人: shadow.Chi https://www.zhihu.com/people/zhiwei-chi/posts
微信公众号:shadow的实验室

14.Nolibox(北京计算美学开元科技有限公司)

是由清华北大校友创立的,聚焦「人工智能」和「设计创意」交叉领域的科技公司。
官网: https://www.nolibox.com/
Nolibox 计算美学 - 知乎
代表作品: LogoLuck

Last modification:September 28th, 2022 at 08:06 pm