MQ全称为Message Queue, 是一种分布式应用程序的的通信方法，它是消费-生产者模型的一个典型的代表，producer往消息队列中不断写入消息，而另一端consumer则可以读取或者订阅队列中的消息.
RabbitMQ是MQ产品的典型代表，是一款基于AMQP协议可复用的企业消息系统。业务上，可以实现服务提供者和消费者之间的数据解耦，提供高可用性的消息传输机制，在实际生产中应用相当广泛。
RabbitMQ内建的集群功能可以实现其高可用，允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续工作，同时可以通过添加更多的节点来提高消息处理的吞吐量。
这里介绍Rabbitmq的基本原理，包括rabbitmq基本框架，概念，通信过程等。
1. 系统架构
Rabbitmq系统最核心的组件是Exchange和Queue，下图是系统简单的示意图。
Exchange和Queue是在rabbitmq server（又叫做broker）端，producer和consumer在应用端。
1.1. Producer&Consumer
producer指的是消息生产者，consumer消息的消费者。
1.2. Queue
消息队列，提供了FIFO的处理机制，具有缓存消息的能力。
rabbitmq中，队列消息可以设置为持久化，临时或者自动删除。
- 设置为持久化的队列，queue中的消息会在server本地硬盘存储一份，防止系统crash，数据丢失
- 设置为临时队列，queue中的数据在系统重启之后就会丢失
- 设置为自动删除的队列，当不存在用户连接到server，队列中的数据会被自动删除
1.3. Exchange
Exchange类似于数据通信网络中的交换机，提供消息路由策略。
rabbitmq中，producer不是通过信道直接将消息发送给queue，而是先发送给Exchange。一个Exchange可以和多个Queue进行绑定，producer在传递消息的时候，会传递一个ROUTING_KEY，Exchange会根据这个ROUTING_KEY按照特定的路由算法，将消息路由给指定的queue。和Queue一样，Exchange也可设置为持久化，临时或者自动删除。
Exchange有4种类型：direct(默认)，fanout, topic, 和headers，不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别：
[1] - Direct
直接交换器，工作方式类似于单播，Exchange会将消息发送完全匹配ROUTING_KEY的Queue
[2] - fanout
广播是式交换器，不管消息的ROUTING_KEY设置为什么，Exchange都会将消息转发给所有绑定的Queue。
[3] - topic
主题交换器，工作方式类似于组播，Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列，比如，ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为 .stock,user.stock， . 和#.user.stock.#的队列。（ 表是匹配一个任意词组，#表示匹配0个或多个词组）
[3] - headers
消息体的header匹配（ignore）
1.4. Binding
所谓绑定就是将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来。
Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。
1.5. virtual host
在rabbitmq server上可以创建多个虚拟的message broker，又叫做virtual hosts (vhosts)。
每一个vhost本质上是一个mini-rabbitmq server，分别管理各自的exchange，和bindings。
vhost相当于物理的server，可以为不同app提供边界隔离，使得应用安全的运行在不同的vhost实例上，相互之间不会干扰。
producer和consumer连接rabbit server需要指定一个vhost。
2. 通信过程
假设P1和C1注册了相同的Broker，Exchange和Queue。P1发送的消息最终会被C1消费。
基本的通信流程大概如下所示：
- P1生产消息，发送给服务器端的Exchange
- Exchange收到消息，根据ROUTINKEY，将消息转发给匹配的Queue1
- Queue1收到消息，将消息发送给订阅者C1
- C1收到消息，发送ACK给队列确认收到消息
- Queue1收到ACK，删除队列中缓存的此条消息
Consumer收到消息时需要显式的向rabbit broker发送 basic.ack 消息或者consumer订阅消息时设置auto_ack参数为true。在通信过程中，队列对ACK的处理有以下几种情况：
- 如果consumer接收了消息，发送ack，rabbitmq会删除队列中这个消息，发送另一条消息给consumer。
- 如果cosumer接受了消息, 但在发送ack之前断开连接，rabbitmq会认为这条消息没有被deliver,在consumer在次连接的时候，这条消息会被redeliver。
- 如果consumer接受了消息，但是程序中有bug，忘记了ack，rabbitmq不会重复发送消息。
- rabbitmq2.0.0 和之后的版本支持consumer reject某条(类)消息，可以通过设置requeue参数中的reject为true达到目地，那么 rabbitmq 将会把消息发送给下一个注册的consumer。
示意图：
3. Meta Data
RabbitMQ内部主要包含以下四种Meta Data：
[1] - vhost meta data：
为RabbitMQ内部的Queue, Exchange, Binding提供命名空间级别的隔离
[2] - exchange meta data：
记录Exchange的名称、类型、属性等
[3] - binding meta data：
表示Routing Key和Queue之间的绑定关系，即描述如何将消息路由到队列Queue中
[4] - queue meta data:
记录队列的名称及其属性
单个节点的RabbitMQ会将这些meta data保存到内存中，同时对于那些属性为持久化的信息，例如durable的Exchange、Queue等持久化到硬盘上，持久化到硬盘上的Exchange和Queue可以在RabbitMQ节点重启后被重新创建。
当以集群形式部署RabbitMQ的多个节点时，RabbitMQ集群需要新的meta data来保存集群的信息。RabbitMQ集群有以下两种模式：
[1] - 普通模式：
在这种模式下，对于集群中rabbit1和rabbit2两个节点，一个消息只会存在于其中某个节点上的Queue上。rabbit1和rabbit2这两个节点仅仅是拥有相同的meta data，即队列的结构和属性。
当consumer连接rabbit2消费rabbit1上的消息时，RabbitMQ会在这两个节点上进行消息传输，将rabbit1上的消息传输到rabbit2上。
在该模式下consumer和producer应该尽量连接每个节点，在多个节点建立物理队列，这样也起到了线性扩展的作用。
但是在这种模式下要考虑一种情况，某个节点挂掉时其上面还有没有被消费的消息：如果队列和消息都做了持久化，只有该节点恢复时，消息才可以继续被消费；如果队列和消息没有持久化的话，就会丢失消息。
[2] - 镜像模式：
就是把队列做成镜像队列，存在于多个节点上，在该模式下，消息会在节点的镜像队列间做同步，这样可以实现RabbitMQ高可用，但会降低系统性能，特别是镜像队列数量较多，大量消息进入和同步时会占用集群内部大量带宽。因此镜像模式使用于对可靠性要求比较高的场景。
接下来看一下镜像队列的声明，可以通过 rabbitmqctl 命令或在RabbitMQ Management WebUI中通过创建Policies的方式来声明镜像队列。例如：
rabbitmqctl set_policy ha-all "^ha\." '{"ha-mode":"all"}'上面这个命令配置了策略，所有名称以 ha. 开始的队列，都会在集群的所有节点上成为镜像队列。这里使用的 ha 模式是all，另外还有 exactly, nodes 两种模式，分别可以指定具体的镜像节点数量，镜像节点名称，可以参考Highly Available (Mirrored) Queues，这里不再展开。
通过上面对RabbitMQ基础知识的一个简单的回顾，在使用RabbitMQ需要考虑以下几点：
- Queue和Message是否要做持久化
- 在使用RabbitMQ的集群时是否要使用镜像队列