出处:Paddle文档平台 - 早停法(EarlyStop)

早停法可以限制模型最小化代价函数所需的训练迭代次数。早停法通常用于防止训练中过度表达的模型泛化性能差。如果迭代次数太少,算法容易欠拟合(方差较小,偏差较大),而迭代次数太多,算法容易过拟合(方差较大,偏差较小)。早停法通过确定迭代次数解决这个问题,不需要对特定值进行手动设置。

提前停止是一种交叉验证的策略,即把一部分训练集保留作为验证集。当看到验证集上的性能变差时,就立即停止模型的训练。

early_stop

在上图中,在虚线处停止模型的训练,因为在此处之后模型会开始在训练数据上过拟合。

Last modification:September 18th, 2021 at 10:28 am