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一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法[专利]
专利名:CN109559209A_一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法发明人:张发恩; 吴腾虎申请人:深圳创新...
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2019/09

一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法[专利]

专利名:CN109559209A_一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法

发明人:张发恩; 吴腾虎

申请人:深圳创新奇智科技有限公司

本发明提出了一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法.

首先爬取服装图片,建立样本照片池,建立正样本对和负样本对,创建训练模型;

将商品池照片和目标商品照片进行向量提取后,送入训练模型进行匹配预测,按照得出的匹配值,即可将目标商品搭配的商品池中的商品照片,搭配推荐;

采用半自动化的基于图片相似度的图片标注方法准备“搭配服装”的负样本对,采用对全身服装图片进行目标检测切割的方法准备“搭配服装”的正样本对,正负样本作为训练数据,训练出可以分辨“服装是否搭配”的模.

在电商的服装类商品推荐场景中,将结构化信息数据和非结构化信息数据相结合,利用商品图片信息进行搭配商品推荐.

Last modification:September 10th, 2019 at 04:04 pm

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