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Dataset - aisegment人像Matting数据集
北京玩星汇聚科技有限公司 - 爱分割-aisegment.com 所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting...
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2019/05

Dataset - aisegment人像Matting数据集

北京玩星汇聚科技有限公司 - 爱分割-aisegment.com 所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集.

该数据集为目前已知最大的人像matting数据集,包含 34427 张图像和对应的matting结果图. 数据集中的原始图片来源于Flickr、百度、淘宝. 基于该数据集所训练的人像软分割模型已商用.

Github - aisegmentcn/matting_human_datasets

公司官网:www.aisegment.com ,可体验语义分割效果.

1. 数据集下载

数据集分享在百度网盘(国内):

链接:https://pan.baidu.com/s/1R9PJJRT-KjSxh-2-3wCGxQ

提取码:dzsn

MEGA(国外):

https://mega.nz/#F!Gh8CFAyb!e2ppUh-copP76GbE8IWAEQ

数据集文件为:matting_human_half.zip,解压后其目录结构为:

- matting_human_half/
    - clip_img #人像图片(半身),.jpg 格式
    - matting  #人像标注,.png 格式

2. 数据集示例

该数据集中,图片是经过人脸检测和区域裁剪后生成了600x800的半身人像. 标注的人像 matting 图片为 png 格式,可以从 png 图片中提取人像的 alpha 图.

如:

#!/usr/bin/python3
#!--*-- coding:utf-8 --*--
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

png = cv2.imread('/path/to/matting/matting_xxx.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(png.shape)
#(800, 600, 4)

png_img = cv2.cvtColor(png[:,:,:3], cv2.COLOR_BGR2RGB)
alpha = png[:,:,3]

plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(png_img)
plt.title("Matting PNG img")
plt.axis("off")
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(alpha)
plt.title("Matting Alpha img")
plt.axis("off")
plt.show()

3. 数据集截图

3.1. 人像图片 JPG 图片

3.2. 人像标注 PNG 图片

4. 更多

与阿里云市场联合推出的人像分割开放接口拥有数百家客户,每天处理数十万张照片,积累了海量的数据.
如果需要更多训练数据,可以与 aisegment 联系.

Last modification:May 16th, 2019 at 02:52 pm

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