Docker - 基于NVIDIA-Docker的Caffe-GPU环境搭建

Author： AIHGF
发布时间：May 20, 2018
7229views
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7690 words
Categories： Docker

主要包括两部分：

[1] - Docker 与 NVIDIA-Docker 的安装与配置

[2] - Caffe 镜像使用

1. Docker 安装与配置

Docker安装过程需要使用root权限，主要有两种安装方式：

1.1 Ubuntu 软件源安装

使用 Ubuntu 系统默认自带的 docker.io 安装包安装Docker，但版本可能相对较旧.
命令行操作过程如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install docker.io 
sudo service docker.io status # (检查Docker服务的状态)
sudo docker run hello-world # (测试Docker安装是否成功)

1.2 Docker 官网安装

采用 Docker官网安装方式可以获取最新版本Docker.

有两个版本：

[1] - Docker Community Edition(CE)

[2] - Docker Enterprise Edition(EE)

这里安装 Docker CE，其支持 Ubuntu Bionic 18.04 (LTS)， Ubuntu Xenial 16.04 (LTS) 和 Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) 的 64 位系统.

1.2.1 卸载旧版本 docker

Docker 旧版本叫作 docker 或 docker-engine，在安装前需要先卸载旧版本.

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io

在 /var/lib/docker 路径中，保留了镜像images，容器containers，卷volumes，以及网络networks，等.

Docker CE 新版本叫作 docker-ce.

1.2.2 Docker仓库设置

在安装Docker之前需要配置Docker官方仓库，然后从该仓库进行获取与安装.

首先，进行Docker仓库设置：

sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    software-properties-common

# Docker 官方 GPG key
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 验证 fingerprint 
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

# 添加 Docker CE 的 stable 版本的仓库
sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

1.2.3 Docker CE 最新版本安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
# 存在多个 Docker 仓库时，会安装最新版本的 docker-ce

1.2.4 Docker CE 指定版本安装

[1] - 列出仓库中所有的 Docker CE 版本

apt-cache madison docker-ce

如：

docker-ce | 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.1~ce~3-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.0~ce~3-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.03.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.03.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.12.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.12.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.09.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.09.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.06.2~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.06.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.06.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.3~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.2~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages

[2] - 安装 Docker CE 指定版本

sudo apt-get install docker-ce=<VERSION>
# 如：
sudo apt-get install docker-ce=18.03.1~ce-0~ubuntu

1.2.5 Docker CE deb 安装(强烈推荐)

Ubuntu16.04 - amd 对应 Docker deb 下载路径：

https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/

Ubuntu 其他版本 Docker deb 下载路径：

https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/
选择对应的 Ubuntu 版本号，依次选择下载列表.

Docker deb 安装：

sudo dpkg -i /path/to/docker-ce.deb

1.3 查看 Docker 状态

sudo service docker status 
sudo docker info

1.4 Docker - `hello-world` 镜像测试

sudo docker run hello-world

自动下载 hello-world 镜像，并在容器内运行. 输出如：

Hello from Docker!

2. 阿里云加速器设置

由于官方Docker Hub网络速度较慢，这里使用阿里云提供的Docker Hub. 需要配置阿里云加速器，官方说明如下：

2.1 Docker CE > 1.10.0

推荐安装 1.10.0 以上版本的 Docker.

通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.2 Docker CE > 1.10.0(官网已去除)

针对Docker客户的版本小于等于1.10的用户:
或者想配置启动参数，可以使用下面的命令将配置添加到docker daemon的启动参数中.

Ubuntu 12.04 14.04的用户:

echo "DOCKER_OPTS=\"\$DOCKER_OPTS --registry-mirror=https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com\"" | sudo tee -a /etc/default/docker
sudo service docker restart

Ubuntu 15.04 16.04的用户:

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/mirror.conf <<-'EOF'
[Service]
ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// --registry-mirror=https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3. NVIDIA-Docker 安装

NVIDIA-Docker

Nvidia-Docker 已经升级到 2.0 版本. 但这里还是采用的 nvidia-docker 1.0.1 版本.

[1] - 依赖项

GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.9 (official **docker-engine**, **docker-ce** or **docker-ee** only)
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers >= 340.29 with binary **nvidia-modprobe** (驱动版本与CUDA计算能力相关)

[2] - CUDA与NVIDIA driver安装

处理NVIDIA-Docker依赖项 NVIDIA drivers >= 340.29 with binary nvidia-modprobe 要求.
根据显卡，下载对应版本的CUDA并进行安装.

[3] - NVIDIA-Docker 安装

# 安装 nvidia-docker 和 nvidia-docker-plugin
wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb

sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

# 测试
sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

4. Caffe 镜像使用

这里使用阿里云的镜像服务.，从Docker注册服务器的Docker仓库下载一个已有的Docker镜像.

[1] - 登录阿里云

# 登录阿里云
sudo nvidia-docker login registry.aliyuncs.com
# Username: \*********\*     
# Password:  \*********\*

[2] - 拉取Caffe镜像

sudo nvidia-docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1

[3] - 查看拉取的Caffe镜像信息

sudo nvidia-docker images

输出信息：

[4] - 查看Caffe镜像的显卡信息

sudo nvidia-docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1 nvidia-smi

输出信息，如：

[5] - 进入容器，操作类似于Ubuntu系统，默认进入容器内的 /workspace 目录

sudo nvidia-docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1 /bin/bash

[6] - 基于容器Caffe镜像运行python程序

sudo nvidia-docker run --volume=$(pwd):/workspace --volume=/path/to/data:/data --rm caffe-image:base python demo.py

说明：

nvidia-docker run：运行镜像

--volume=$(pwd):/workspace --volume=/path/to/data:/data：将主机的路径挂载到容器中, ":"前后分别为为主机目录和容器路径

-rm：运行镜像后删除

caffe-image:base： Caffe镜像

python demo.py： python程序运行，类似于Ubuntu环境.

5. Docker 错误解决

5.1 python 提示错误 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position

错误：

docker 中 python 代码的 print("中文") 出现错误，但宿主机不会出现该错误，如下：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-127: ordinal not in range(128)

错误原因：

因为locale 的设置导致 shell 的stdin/stdout/stderr 的默认编码为ascii，当用ascii编码去解释python3默认unicode编码的时候，则会有问题

解决方法：

python3 的解决方式是容器在初始化时候需要设置shell的stdin/stdout/stderr 的默认编码方式为 utf-8,需要重启容器

# docker run 方式
docker run -e PYTHONIOENCODING=utf-8 m_container:latest my-python3

# docker-compose 方式
environment:
 - PYTHONIOENCODING=utf-8

From docker python 提示错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position

Last modification：December 14th, 2018 at 04:53 pm

Docker - 基于NVIDIA-Docker的Caffe-GPU环境搭建

AIHGF • 2018 年 05 月 20 日

主要包括两部分：

[1] - Docker 与 NVIDIA-Docker 的安装与配置

[2] - Caffe 镜像使用

1. Docker 安装与配置

Docker安装过程需要使用root权限，主要有两种安装方式：

1.1 Ubuntu 软件源安装

使用 Ubuntu 系统默认自带的 docker.io 安装包安装Docker，但版本可能相对较旧.
命令行操作过程如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install docker.io 
sudo service docker.io status # (检查Docker服务的状态)
sudo docker run hello-world # (测试Docker安装是否成功)

1.2 Docker 官网安装

采用 Docker官网安装方式可以获取最新版本Docker.

有两个版本：

[1] - Docker Community Edition(CE)

[2] - Docker Enterprise Edition(EE)

这里安装 Docker CE，其支持 Ubuntu Bionic 18.04 (LTS)， Ubuntu Xenial 16.04 (LTS) 和 Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) 的 64 位系统.

1.2.1 卸载旧版本 docker

Docker 旧版本叫作 docker 或 docker-engine，在安装前需要先卸载旧版本.

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io

在 /var/lib/docker 路径中，保留了镜像images，容器containers，卷volumes，以及网络networks，等.

Docker CE 新版本叫作 docker-ce.

1.2.2 Docker仓库设置

在安装Docker之前需要配置Docker官方仓库，然后从该仓库进行获取与安装.

首先，进行Docker仓库设置：

sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    software-properties-common

# Docker 官方 GPG key
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 验证 fingerprint 
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

# 添加 Docker CE 的 stable 版本的仓库
sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

1.2.3 Docker CE 最新版本安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
# 存在多个 Docker 仓库时，会安装最新版本的 docker-ce

1.2.4 Docker CE 指定版本安装

[1] - 列出仓库中所有的 Docker CE 版本

apt-cache madison docker-ce

如：

docker-ce | 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.1~ce~3-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.0~ce~3-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.03.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.03.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.12.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.12.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.09.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.09.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.06.2~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.06.1~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.06.0~ce-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.3~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.2~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
docker-ce | 17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial | https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages

[2] - 安装 Docker CE 指定版本

sudo apt-get install docker-ce=<VERSION>
# 如：
sudo apt-get install docker-ce=18.03.1~ce-0~ubuntu

1.2.5 Docker CE deb 安装(强烈推荐)

Ubuntu16.04 - amd 对应 Docker deb 下载路径：

https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/

Ubuntu 其他版本 Docker deb 下载路径：

https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/
选择对应的 Ubuntu 版本号，依次选择下载列表.

Docker deb 安装：

sudo dpkg -i /path/to/docker-ce.deb

1.3 查看 Docker 状态

sudo service docker status 
sudo docker info

1.4 Docker - `hello-world` 镜像测试

sudo docker run hello-world

自动下载 hello-world 镜像，并在容器内运行. 输出如：

Hello from Docker!

2. 阿里云加速器设置

由于官方Docker Hub网络速度较慢，这里使用阿里云提供的Docker Hub. 需要配置阿里云加速器，官方说明如下：

2.1 Docker CE > 1.10.0

推荐安装 1.10.0 以上版本的 Docker.

通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.2 Docker CE > 1.10.0(官网已去除)

针对Docker客户的版本小于等于1.10的用户:
或者想配置启动参数，可以使用下面的命令将配置添加到docker daemon的启动参数中.

Ubuntu 12.04 14.04的用户:

echo "DOCKER_OPTS=\"\$DOCKER_OPTS --registry-mirror=https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com\"" | sudo tee -a /etc/default/docker
sudo service docker restart

Ubuntu 15.04 16.04的用户:

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/mirror.conf <<-'EOF'
[Service]
ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// --registry-mirror=https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3. NVIDIA-Docker 安装

NVIDIA-Docker

Nvidia-Docker 已经升级到 2.0 版本. 但这里还是采用的 nvidia-docker 1.0.1 版本.

[1] - 依赖项

GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.9 (official **docker-engine**, **docker-ce** or **docker-ee** only)
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers >= 340.29 with binary **nvidia-modprobe** (驱动版本与CUDA计算能力相关)

[2] - CUDA与NVIDIA driver安装

处理NVIDIA-Docker依赖项 NVIDIA drivers >= 340.29 with binary nvidia-modprobe 要求.
根据显卡，下载对应版本的CUDA并进行安装.

[3] - NVIDIA-Docker 安装

# 安装 nvidia-docker 和 nvidia-docker-plugin
wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb

sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

# 测试
sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

4. Caffe 镜像使用

这里使用阿里云的镜像服务.，从Docker注册服务器的Docker仓库下载一个已有的Docker镜像.

[1] - 登录阿里云

# 登录阿里云
sudo nvidia-docker login registry.aliyuncs.com
# Username: \*********\*     
# Password:  \*********\*

[2] - 拉取Caffe镜像

sudo nvidia-docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1

[3] - 查看拉取的Caffe镜像信息

sudo nvidia-docker images

输出信息：

[4] - 查看Caffe镜像的显卡信息

sudo nvidia-docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1 nvidia-smi

输出信息，如：

[5] - 进入容器，操作类似于Ubuntu系统，默认进入容器内的 /workspace 目录

sudo nvidia-docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1 /bin/bash

[6] - 基于容器Caffe镜像运行python程序

sudo nvidia-docker run --volume=$(pwd):/workspace --volume=/path/to/data:/data --rm caffe-image:base python demo.py

说明：

nvidia-docker run：运行镜像

--volume=$(pwd):/workspace --volume=/path/to/data:/data：将主机的路径挂载到容器中, ":"前后分别为为主机目录和容器路径

-rm：运行镜像后删除

caffe-image:base： Caffe镜像

python demo.py： python程序运行，类似于Ubuntu环境.

5. Docker 错误解决

5.1 python 提示错误 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position

错误：

docker 中 python 代码的 print("中文") 出现错误，但宿主机不会出现该错误，如下：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-127: ordinal not in range(128)

错误原因：

因为locale 的设置导致 shell 的stdin/stdout/stderr 的默认编码为ascii，当用ascii编码去解释python3默认unicode编码的时候，则会有问题

解决方法：

python3 的解决方式是容器在初始化时候需要设置shell的stdin/stdout/stderr 的默认编码方式为 utf-8,需要重启容器

# docker run 方式
docker run -e PYTHONIOENCODING=utf-8 m_container:latest my-python3

# docker-compose 方式
environment:
 - PYTHONIOENCODING=utf-8

From docker python 提示错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position

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1. Docker 安装与配置

1.1 Ubuntu 软件源安装

1.2 Docker 官网安装

1.2.1 卸载旧版本 docker

1.2.2 Docker仓库设置

1.2.3 Docker CE 最新版本安装

1.2.4 Docker CE 指定版本安装

1.2.5 Docker CE deb 安装(强烈推荐)

1.3 查看 Docker 状态

1.4 Docker - `hello-world` 镜像测试

2. 阿里云加速器设置

2.1 Docker CE > 1.10.0

2.2 Docker CE > 1.10.0(官网已去除)

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5. Docker 错误解决

5.1 python 提示错误 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position

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1.2.2 Docker仓库设置

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1.2.4 Docker CE 指定版本安装

1.2.5 Docker CE deb 安装(强烈推荐)

1.3 查看 Docker 状态

1.4 Docker - `hello-world` 镜像测试

2. 阿里云加速器设置

2.1 Docker CE > 1.10.0

2.2 Docker CE > 1.10.0(官网已去除)

3. NVIDIA-Docker 安装

4. Caffe 镜像使用

5. Docker 错误解决

5.1 python 提示错误 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position

1. Docker 安装与配置

1.1 Ubuntu 软件源安装

1.2 Docker 官网安装

1.2.1 卸载旧版本 docker

1.2.2 Docker仓库设置

1.2.3 Docker CE 最新版本安装

1.2.4 Docker CE 指定版本安装

1.2.5 Docker CE deb 安装(强烈推荐)

1.3 查看 Docker 状态

1.4 Docker - hello-world 镜像测试

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2.2 Docker CE > 1.10.0(官网已去除)

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1.2.2 Docker仓库设置

1.2.3 Docker CE 最新版本安装

1.2.4 Docker CE 指定版本安装

1.2.5 Docker CE deb 安装(强烈推荐)

1.3 查看 Docker 状态

1.4 Docker - hello-world 镜像测试

2. 阿里云加速器设置

2.1 Docker CE > 1.10.0

2.2 Docker CE > 1.10.0(官网已去除)

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