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深度学习基础之激活函数

出处：Paddle文档平台 - 激活函数1. 什么是激活函数激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征；激活函数决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经...

  • AIHGF
  • August 17, 2021
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    Keras - Softmax 与 Sigmoid 二分类问题分析

    主要分析 Sigmoid 和 Softmax 对于二分类问题，二者之间的差异性.曾涉及到 Sigmoid 和 Softmax 的问题一般用于交叉熵损失函数...

  • AIHGF
  • November 8, 2018
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    CaffeLoss - SigmoidCrossEntropyLossLayer

    CaffeLoss - SigmoidCrossEntropyLossLayer 用于 010101110 类型的 labels1. SigmoidLay...

  • AIHGF
  • May 20, 2018
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