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Pytorch - 1D2D3D卷积操作

1D CNN，kernel 在 1 个方向移动，输入和输出是 2 维的，通常用于时序（Time-Series）数据2D CNN，kernel 在 2 个方...

  • AIHGF
  • February 4, 2022
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    深度学习CNN基础之可分离卷积SeparableConv

    出处：Paddle文档平台 - 可分离卷积（Separable Convolution）1. 可分离卷积提出背景传统的卷积神经网络在计算机视觉领域已经取得...

  • AIHGF
  • September 1, 2021
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    深度学习CNN基础之卷积Conv

    出处：Paddle文档平台 - 卷积（Convolution）1. 卷积提出背景在全连接网络[1]中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络...

  • AIHGF
  • August 29, 2021
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    深度学习中卷积层原理解析

    原文：How Convolutional Layers Work in Deep Learning Neural Networks? - 2020.11....

  • AIHGF
  • January 3, 2021
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    CaffeConv - 卷积层

    ConvLayer 是 Caffe Vision 网络层的一种. Conv 层采用一组待学习的 filters 对输入图片进行卷积操作，每一个 filte...

  • AIHGF
  • May 20, 2018
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