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目标检测中 RoI Pooling 层往往会被用到. 虽然 Mask R-CNN 提出了对像素更敏感的 RoI Align 层， 这里还是梳理下 RoI ...
语义分割中，SegAccuracyLayer 用于训练过程中 Accuracy 计算.1. caffe.proto 参数定义optional SegAcc...
Lifted Struct Similarity Softmax Layer, 聚类, 图像检索等特征学习 论文: Deep Metric Learnin...
Center Loss, 用于人脸识别中的判别性特征学习 论文: A Discriminative Feature Learning Approach f...
Caffe BVLC 的 BN 层是由 batchnormlayer + scalelayer 两层来实现的.BatchNorm 主要有两部分计算：[1]...
修改或新增 Caffe 网络层时， 需要涉及到 C++ 源码部分 调试工具能够有助于 Caffe 调试、查错等.环境： - Ubuntu14.04 - C...
InnerProductLayer， 全连接层，参数比较多 全连接层将卷积的 2D 特征图结果转化为 1D 向量.图像分类中，网络结构的最后一般有一个或多...
SoftmaxWithLossLayer 用于多类别图像分类问题，即数据集共 N 个类，但每张图片只能是其中一个类，如狗或猫. Caffe 处理分类问题中...
原文: Caffe源码（一）：math_functions 分析math_function 定义了caffe 中用到的一些矩阵操作和数值计算的一些函数，这...