AI备忘录 - Github 项目 - maskrcnn-benchmark 简单使用及例示 的评论
Detectron 的 Pytorch 1.0 版本.<maskrcnn-benchmark>maskrcnn-benchmark 是在 PyTorch 1.0 版本框架实现的，实例...
你好 我也是只做分割 请问你的跑出来了吗
可能是路径找不到，可以 sudo python setup.py install 试试； 或者添加一行将路径添加到代码里.
大佬您好，请问我安装完运行的时候到这里from maskrcnn_benchmark.config import cfgfrom predictor import COCODemo出现no moudle named maskrcnn_benchmark 是为什么呀，求解答，谢谢啦
请问，我不想使用预训练模型要怎么进行修改呢？
maskrcnn 主要是用于实例分割的，对于语义分割并没有明显优势. mask 后的损失函数是 0 和 1 二值的. 依赖的是bbox检测技术来确定的类别. 相当于用目标检测技术来处理分类任务了.
博主您好，我想请教一下，我希望仅仅用maskrcnn来做分割。如果我保留RPN部分的分类及回归的损失，还有后面的mask分支的损失和分类的损失，但是舍弃后面的回归损失（box），不知道这样是否可行呢，非常期待您的回复，谢谢了
box 部分还是需要的，可以看下网络结构部分. 涉及到 RoI.
博主你好，我想请教一下，如果只做分割和分类，就是不训练Lbox部分可以吗,谢谢了