AI备忘录 - 基于 Tensorflow 实现采用 CNNs 和 CRFs 的语义分割[译] 的评论
原文：Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields - 2016.12.18介绍基于 T...
二值图貌似 crf 出来结果确实是全黑的，你把二值图换成概率图试试.
您好，请问我输入原图像为rgb图像，预测图像为二值图，使用crf之后的结果全黑，可能的原因是什么？
我想请问下，我的原始图片是二维图片并且是二分类，怎么用CRF来进行优化呢？
我也是需要边缘精修，请问您现在解决这个问题了吗(ó﹏ò｡)
请问您解决这个问题了吗 我也好疑惑啊
概率图是那个分割图么 还是经过最后一层卷积 sigmoid最后输出的output_4 如果是这个output_4的话 那怎么将其导入到CRF的Py文件中
crf 只有后处理，跟 CNN 网络计算过程部分无关，crf 输入就是原始 RGB 图片和 CNN 网络所输出的概率图.
还有image=train_image指的是原RGB用来分割的图 ,但原文就是个变量 我要改成RGB图的路径么还是写成什么格式
原文中path路径指的什么 是指我网络输出的Py文件的路径么